Case Study - Wdrożenie CRM + AI

Mikołaj - firma szkoleniowa, 10-15 osób

Branża: Szkolenia budowlane B2B | Wielkość: 10-15 pracowników

Problem:

Chaos w sprzedaży, 333 leady w Google Sheets

Sytuacja przed wdrożeniem

✕ 333 leady rozrzucone w arkuszach Google
✕ Zero systemu follow-up - "jak sobie przypomnę"
✕ Właściciel 3-4h dziennie na "ogarnianie chaosu"
✕ Brak widoczności pipeline - "nie wiem ile mam w lejku"
✕ Handlowcy działali po swojemu - każdy w swoim Excelu

Co wdrożyłem

✓ CRM Pipedrive (konfiguracja, import 333 leadów)
✓ Etapy lejka dopasowane do procesu sprzedaży szkoleń
✓ Automatyzacje Zapier (follow-up, przypomnienia)
✓ Dashboard pipeline (widoczność w czasie rzeczywistym)

Wyniki (po 14 dniach)

Metryka	Przed	Po
Leady w systemie	333 w Sheets (chaos)	333 w CRM (porządek)
Czas na "ogarnianie"	3-4h dziennie	~30 min dziennie
Widoczność pipeline	0%	100%
Follow-up	"jak sobie przypomnę"	Automatyczny (D3/D7/D10)
Czas do GO-LIVE	n/a	14 dni
Oszczędność czasu	n/a	22 godziny/miesiąc

ROI

22h × 200 PLN/h = 4 400 PLN wartości miesięcznie.

Koszt wdrożenia zwrócił się w pierwszym miesiącu.

"Perełka! W końcu widzę co się dzieje w moim pipeline bez grzebania w arkuszach."
- Mikołaj, właściciel firmy szkoleniowej

IN PROGRESS

Domy Polskie - producent domów modułowych, 5 agentów

Status: Wdrożenie w trakcie (marzec 2026) | Branża: Budownictwo / domy modułowe

Model współpracy: Fractional Sales Director (10-15 000 PLN/mies)

Co wdrażam

✓ Pipedrive CRM (pod proces sprzedaży domów modułowych)
✓ Klasyfikacja leadów AI (2 594 leadów → Hot/Warm/Cold)
✓ Automatyzacje Make.com (follow-up sequences)
✓ Dashboard KPI dla właściciela
✓ Szkolenie agentów

Wstępne wyniki

2 594

Leadów sklasyfikowanych przez AI

246

Hot leads zidentyfikowanych natychmiast

System automatycznego follow-up aktywny

*Pełne case study po zakończeniu wdrożenia (Q2 2026)

Marcin - geodeta, Asystent Treści PRO

Branża: Geodezja / pomiary terenu | Model: Asystent Treści PRO (beta tester)

Sytuacja przed wdrożeniem

✕ Zero regularnego contentu - sporadyczne posty
✕ Brak Google Business Profile (niewidoczny lokalnie)
✕ Blog nieaktywny
✕ Instagram bez planu publikacji
✕ "Nie umiem tego robić regularnie"

Co wdrożyłem

✓ Ghost Protocol - pisze w stylu Marcina
✓ System content machine: research → media plan
✓ Blog 1×/tydzień + social media codziennie
✓ Uruchomienie Google Business Profile

Wyniki (po 2 miesiącach)

Metryka	Przed	Po
Posty social media	Sporadycznie	Prawie codziennie
Blog	Nieaktywny	1 artykuł/tydzień
Google Business Profile	Nie istniał	Aktywny, widoczny lokalnie
Regularność	Brak systemu	System działa automatycznie
Skalowalność	n/a	Sklonował asystenta dla żony

"Zachwycony systemem. Sklonował asystenta dla żony - ona teraz prowadzi content o olejkach na Instagramie z tego samego frameworku. System działa tak dobrze, że sam się replikuje."
- Marcin, geodeta

Womar HVAC - asystenci AI dla doradców

Branża: HVAC / OZE | Wielkość: 80 mln PLN obrotu

Model: Asystenci AI dla 2 doradców + zespół asystentów dla dyrektora.

Setup: Odprawy raz w miesiącu, asystenci aktualizowani na bieżąco.

Sytuacja przed wdrożeniem

✕ Doradcy tracili czas na ręczną analizę lejka
✕ Maile do klientów wysyłane z opóźnieniem
✕ Brak systematycznego farmingu bazy
✕ Dyrektor bez wglądu w pracę jednostek

Co wdrożyłem

Dla doradców:

✓ Analiza lejka i priorytety follow-up
✓ Szablony maili i przypominajki o ryzyku
✓ "Nisko wiszące jabłka" - szybkie zamknięcia

Dla Dyrektora:

✓ Asystent strategiczny (HR Business Partner)
✓ Komunikacja dopasowana do osobowości (DISC)
✓ Pełna widoczność celów i etapów

Wyniki (6 miesięcy)

Metryka	Przed	Po
Czas zaoszczędzony	n/a	~16h/tydzień (2 doradców)
Maile do klientów	Z opóźnieniem	Na czas - GAME CHANGER
Follow-up	Nieregularny	Systematyczny, farming ciągły
Widoczność dyrektora	Ograniczona	Pełna - raporty live
Komunikacja	Jednakowa dla wszystkich	Personalizowana (DISC)

Dlaczego to był Game Changer:

"W branży OZE pierwszy kontakt z klientem jest krytyczny - kto pierwszy wyśle ofertę, ten wygrywa. Przed wdrożeniem maile wychodziły z opóźnieniem. Po wdrożeniu - system pilnował terminów. Doradcy zaczęli systematycznie pracować na bazie klientów zamiast gasić pożary. A dyrektor po raz pierwszy miał asystenta który znał jego ludzi i pomagał nimi zarządzać."

Efekty u moich klientów

Mikołaj - firma szkoleniowa, 10-15 osób

Sytuacja przed wdrożeniem

Co wdrożyłem

Wyniki (po 14 dniach)

ROI

Domy Polskie - producent domów modułowych, 5 agentów

Co wdrażam

Wstępne wyniki

Marcin - geodeta, Asystent Treści PRO

Sytuacja przed wdrożeniem

Co wdrożyłem

Wyniki (po 2 miesiącach)

Womar HVAC - asystenci AI dla doradców

Sytuacja przed wdrożeniem

Co wdrożyłem

Wyniki (6 miesięcy)

Chcesz takie wyniki w swojej firmie?